Источник: yandex.net
Для снятия сигналов мозга использовались две сетки, по 16 микроэлектродов в каждой. Такие электроды называются microECoGs, они являются уменьшенным вариантом тех, что используются для электрокортикографии. Электроды размещались поверх головного мозга, но без проникновения в его ткани. Одна из сеток закреплялась в моторной речевой зоне, управляющей движениями рта, губ и языка при говорении. Вторая — в зоне Вернике, которая отвечает за восприятие и понимание речи. В ходе испытания пациенты по нескольку раз читали одно из 10 слов, имеющих значение для тяжело больных людей — да, нет, горячая, холодная, испытывает голод и жажду, здравствуйте, до свидания, больше и меньше.
Занятия проводились в течение часа, четыре дня подряд. Каждое из 10 слов повторялось от 31 до 96 раз, в зависимости от самочувствия больного. Затем исследователи сравнили полученные сигналы мозга, и попытались определить, какие из них соответствуют каждому из 10 слов. Точность определения слова для каждого из двух сравниваемых сигналов мозга составила 76%. При сравнительном анализе всех 10 сигналов точность составила 28%. Как заявил руководитель исследования г-н Грегер, эти показатели могут служить доказательством возможности перевода сигналов мозга в слова, воспроизводимые компьютером. Однако этого пока недостаточно для разработки готового аппарата.
Исследователи предполагают продолжить эксперименты с более крупными сетками, с 121 микроэлектродами в каждой. Ученые надеются, что смогут представить миру действующее устройство, способное помочь тяжело парализованным людям общаться. Исследование финансируется Национальным институтом здравоохранения, Проектным агентством обороны и перспективных исследований, Фондом исследований Университета штата Юта и Национальным научным фондом.